自学AI编程是一个循序渐进的过程，需要耐心和持续的努力。以下是一些建议帮助你开始：

1、基础知识：首先，你需要掌握至少一种编程语言，Python是目前在AI领域最常用的编程语言之一，因为它有丰富的库支持机器学习和深度学习。

2、数学基础：AI编程涉及到大量的数学知识，包括线性代数、概率论与统计、微积分等。这些是理解和实现算法的基础。

3、学习资源：
在线课程：Coursera、edX、Udacity等平台提供了许多由知名大学和企业提供的AI相关课程。
书籍：《Python机器学习》（作者：Sebastian Raschka）、《深度学习》（作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）等都是很好的入门书籍。
实践项目：通过GitHub上的开源项目或者Kaggle上的竞赛来实践所学的知识。

4、工具和框架：熟悉一些常用的AI工具和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikitlearn等。这些工具可以帮助你更高效地进行模型训练和预测。

5、社区参与：加入相关的在线社区或论坛，如Stack Overflow、Reddit的r/MachineLearning板块等，可以让你接触到最新的研究动态，同时也能在遇到问题时得到帮助。

6、持续学习：AI是一个快速发展的领域，新技术和新方法层出不穷。保持好奇心，不断学习新的技术和理论是非常重要的。

7、动手实践：理论学习固然重要，但更重要的是通过实际项目来应用所学的知识。尝试自己设计一些小项目，从实践中学习。

记住，学习AI编程是一个长期的过程，不要急于求成。希望这些建议对你有所帮助！