选择编程AI课程时，可以从以下几个方面考虑：

1、课程内容：选择一个涵盖广泛且深入的课程。它应该包括机器学习、深度学习、自然语言处理等主题，并提供实际项目和案例研究。

2、教师资质：查看教师的背景和经验。他们是否有在该领域工作的经验？他们是否在相关领域发表过论文或著作？

3、学习资源：除了视频讲座外，还应提供其他学习资源，如阅读材料、代码示例和练习题。

4、社区支持：一个好的课程通常会有一个活跃的社区，在那里你可以与其他学生交流想法并解决问题。

5、价格：根据你的预算选择合适的课程。有些高质量的免费资源也可以帮助你入门。

一些受欢迎的选择包括Coursera上的Andrew Ng的Machine Learning课程，edX上的MIT的Introduction to Computer Science and Programming Using Python以及Fast.ai的Deep Learning for Coders等。