学习AI视频制作涉及多个步骤和领域，包括了解AI的基础知识、熟悉视频制作流程、以及掌握相关的AI工具和技术。以下是一些学习AI视频的步骤和资源：

1、基础知识学习
AI和机器学习基础：首先，你需要了解AI和机器学习的基本概念，如神经网络、深度学习等。可以通过在线课程（如Coursera、edX上的机器学习课程）或书籍（如《深度学习》）来学习。
编程基础：掌握至少一种编程语言，如Python，是必要的，因为大多数AI和视频处理库都是基于Python的。

2、视频处理基础
视频处理概念：了解视频处理的基本概念，包括视频编码、解码、帧处理等。
视频编辑软件：熟悉传统的视频编辑软件，如Adobe Premiere Pro或DaVinci Resolve，可以帮助你理解视频制作的流程。

3、AI视频相关技术
计算机视觉：学习计算机视觉的相关知识，因为它在AI视频处理中非常重要，如对象检测、跟踪等。
深度学习框架：熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，它们在AI视频处理中有广泛的应用。

4、实践和项目
动手实践：通过实际项目来应用你所学的知识，如使用OpenCV进行视频处理，使用深度学习模型进行视频分析等。
开源项目：参与或研究开源项目，如使用AI进行视频编辑或特效生成的项目，可以帮助你获得实践经验。

5、专门的AI视频工具和技术
AI视频生成工具：学习使用一些专门的AI视频生成或编辑工具，如DeepMind的AlphaFold用于视频预测，或其他AI视频编辑软件。
GANs和视频生成：了解生成对抗网络（GANs）在视频生成中的应用，这是一个非常有趣且快速发展的领域。

资源推荐
在线课程：Coursera、Udemy、edX等平台上有许多关于AI、机器学习和计算机视觉的课程。
书籍：《深度学习》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville著）、《计算机视觉：算法与应用》（Richard Szeliski著）等。
社区和论坛：加入Reddit的r/MachineLearning和r/ComputerVision，或Stack Overflow等社区，可以帮助你获得实时的帮助和反馈。
GitHub：在GitHub上搜索与AI视频相关的开源项目，可以帮助你找到实践项目和灵感。

学习AI视频是一个持续的过程，需要不断地学习新技术和实践。保持好奇心和耐心，你会在这条道路上不断进步。