学习人工智能（AI）是一个非常有趣且充满挑战的过程。以下是一些适合自学的书籍推荐，涵盖了从入门到进阶的不同层次：

1、《Python机器学习基础教程》 这本书非常适合初学者，它通过使用Python编程语言来介绍机器学习的基本概念和技术。

2、《深度学习》(Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville 这是一本深入探讨深度学习理论和实践的书，适合有一定数学基础和编程经验的读者。

3、《统计学习方法》 李航著，这本书详细介绍了统计学习的基本概念、方法以及应用，对于理解机器学习背后的原理非常有帮助。

4、《动手学深度学习》 由阿斯顿·庄和吴恩达合著，这本书结合了理论与实践，通过动手编写代码来学习深度学习的概念和技术。

5、《机器学习实战》 这本书通过一系列具体的项目来教授机器学习技术，适合希望通过实际操作来加深理解的读者。

6、《神经网络与深度学习》 Michael Nielsen所著，这是一本免费在线书籍，提供了关于神经网络和深度学习的深入理解。

选择书籍时，请根据自己的背景知识和兴趣来决定。如果你是完全的新手，可能需要从基础知识开始；如果你已经有一定的编程或数学基础，可以直接跳到更高级的主题。希望这些推荐能帮助你开启AI学习之旅！