AI现在有许多应用和类型，以下是一些例子：

1、虚拟助手：如Siri、Google Assistant、Alexa等，可以进行语音交互，执行任务，如设置闹钟、发送消息、查询信息等。
2、图像识别：AI可以识别图像中的物体、人脸、场景等，如Google Lens、Facebook的人脸识别等。
3、自然语言处理：AI可以理解和生成自然语言，如聊天机器人、语言翻译、文本摘要等。
4、机器学习：AI可以通过数据学习和改进，如预测、分类、聚类等。
5、深度学习：一种特殊的机器学习方法，使用神经网络进行学习，如图像识别、语音识别等。
6、机器人：AI可以控制机器人执行任务，如工业机器人、服务机器人等。
7、自动驾驶：AI可以控制车辆自动驾驶，如Waymo、Tesla Autopilot等。
8、医疗诊断：AI可以帮助医生进行疾病诊断，如图像诊断、病历分析等。
9、智能客服：AI可以提供自动化的客户服务，如聊天机器人、语音客服等。
10、游戏AI：AI可以与人类玩家对战或提供游戏辅助，如AlphaGo、游戏NPC等。

一些流行的AI技术和框架包括：

1、TensorFlow：Google开发的开源机器学习框架。
2、PyTorch：Facebook开发的开源机器学习框架。
3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、PyTorch等框架上。
4、OpenCV：一个计算机视觉库，提供了许多图像处理和特征提取功能。
5、NLTK：一个自然语言处理库，提供了许多文本处理和语义分析功能。

AI的应用领域非常广泛，包括：

1、医疗保健：疾病诊断、医疗影像分析、患者数据分析等。
2、金融：风险管理、信用评估、投资分析等。
3、交通：自动驾驶、交通预测、路线优化等。
4、教育：个性化学习、智能辅导、自动评分等。
5、娱乐：游戏、视频推荐、音乐推荐等。

AI正在不断发展和进步，新的应用和技术不断涌现。