AI常用工具种类繁多，根据不同的应用场景和需求，可以分为以下几类：

1、机器学习平台：如TensorFlow、PyTorch等，这些工具提供了构建、训练和部署机器学习模型的能力。

2、自然语言处理工具：如NLTK、Spacy等，这些工具可以帮助处理文本数据，进行词性标注、命名实体识别、情感分析等任务。

3、计算机视觉工具：如OpenCV、PIL等，这些工具可以帮助处理图像数据，进行图像识别、目标检测等任务。

4、数据预处理工具：如Pandas、NumPy等，这些工具可以帮助清洗、转换和分析数据。

5、模型解释工具：如LIME、SHAP等，这些工具可以帮助理解模型的预测结果，提高模型的可解释性。

6、AI开发环境：如Jupyter Notebook、Google Colab等，这些工具提供了一个交互式的编程环境，方便开发者编写、测试和分享代码。

7、AI云服务平台：如AWS、Azure、Google Cloud等，这些平台提供了大量的AI服务，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，用户可以直接使用而无需自己搭建环境。

以上只是一些常见的AI工具，随着技术的发展，新的工具和平台也在不断涌现。