AI生成做菜视频是一个结合了人工智能技术与美食内容创作的有趣领域。通过这种方式，可以自动生成一系列关于烹饪的教学视频，不仅能够节省制作成本，还能根据用户偏好快速定制内容。下面是一些实现这一目标可能需要考虑的关键步骤和技术：

1、数据收集：首先需要大量的食谱、烹饪方法以及相关视频作为训练材料。这些资料可以从公开渠道获取，也可以通过合作方式从专业厨师那里获得。

2、模型训练：
文本到图像/视频转换：利用深度学习中的生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等技术，训练模型将文字描述转化为对应的图片或视频片段。
语音合成：对于视频中的解说部分，可以通过TTS（TexttoSpeech）技术来生成自然流畅的人声解说。
动作识别与模拟：如果希望视频中包含真人演示，则还需研究人体姿态估计和动作模仿等相关技术，使得虚拟角色能够做出符合实际操作的动作。

3、后期处理：包括但不限于剪辑、添加背景音乐、调整画面质量等工作，以提高最终输出的质量感。

4、个性化推荐系统：基于用户的观看历史和个人喜好，开发一套智能推荐算法，为不同用户提供量身定做的烹饪视频建议。

5、用户体验优化：确保应用程序界面友好易用，并且支持跨平台访问（如手机App、网页版等），以便于更广泛的用户群体使用。

值得注意的是，虽然目前的技术已经能够在一定程度上实现上述功能，但要达到完全自动化并保证高质量输出仍然面临不少挑战。例如，在真实感表现、细节控制等方面仍有待进一步突破。此外，版权问题也是不可忽视的一个方面，在使用任何第三方资源时都需要遵循相应的法律法规。