学习如何使用Java进行人工智能（AI）开发是一个非常有前景的方向。虽然Python在AI领域更为流行，但Java由于其强大的生态系统、良好的性能以及广泛的企业级应用支持，在某些场景下仍然是一个不错的选择。下面是一些开始用Java学习AI的建议：

1、基础知识准备
Java基础：确保你已经掌握了Java编程的基础知识，包括但不限于数据类型、控制结构、面向对象编程等。
算法与数据结构：理解基本的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和常用算法（排序、搜索等），这对于理解和实现机器学习算法非常重要。
数学基础：线性代数、概率论与统计学是机器学习背后的重要数学工具。

2、学习资源
书籍：
《HandsOn Machine Learning with Java for Beginners》: 对于初学者来说是个很好的起点。
《Java Deep Learning Essentials》: 如果你对深度学习感兴趣的话，这本书介绍了如何使用Java构建深度神经网络。
在线课程：
Coursera, edX等平台上有很多关于Java和AI的免费或付费课程。
Udemy上也有针对特定主题的详细教程。
官方文档与社区：
查看相关库的官方文档，比如DL4J (DeepLearning4j) 的官方指南。
加入GitHub上的项目或者Stack Overflow这样的技术问答网站，与其他开发者交流经验。

3、工具与框架
DL4J (DeepLearning4j)：这是一个流行的开源库，用于创建商业级的人工智能解决方案。
Weka：由新西兰怀卡托大学开发的一个数据挖掘软件，提供了很多机器学习算法的实现，并且可以很容易地通过Java API访问。
Apache Mahout：虽然主要设计为MapReduce批处理系统之上运行，但它也提供了一些基于Hadoop的分布式机器学习算法。

4、实践项目
理论学习之后，最重要的是通过实践来加深理解。可以从简单的项目做起，比如：
使用DL4J构建一个图像分类器。
利用Weka分析公开的数据集并尝试不同的分类或回归模型。
开发一个推荐系统，利用用户行为预测未来可能的兴趣点。

记住，持续学习和技术更新是非常重要的，特别是在快速发展的AI领域。希望这些建议对你有所帮助！