创建类图是软件设计和建模中的一个重要步骤，它可以帮助开发者更好地理解系统的结构和组件之间的关系。使用AI来辅助生成类图可以通过自然语言处理（NLP）技术将描述性的文本转换为图形化的表示形式。

下面是一个简单的例子，展示如何通过描述来生成一个基本的类图：

假设我们正在开发一个简单的图书馆管理系统，系统中有以下几个主要实体：
1、Book 书籍信息，包括书名、作者、ISBN等。
2、LibraryMember 图书馆成员信息，包括姓名、联系方式等。
3、Loan 借阅记录，关联Book和LibraryMember。
4、Library 管理所有书籍和成员的信息。

描述
Book类包含属性：title, author, isbn，并且有方法getInfo()返回书籍的基本信息。
LibraryMember类包含属性：name, contact，并且有方法getInfo()返回成员的基本信息。
Loan类包含属性：borrowDate, returnDate，并且有方法isOverdue()检查是否逾期。
Library类管理多个Book和LibraryMember实例，并提供addBook(), addMember(), borrowBook()等功能。

基于上述描述，我们可以生成以下类图：

[Book]
+ title: String
+ author: String
+ isbn: String
+ getInfo(): String

[LibraryMember]
+ name: String
+ contact: String
+ getInfo(): String

[Loan]
+ borrowDate: Date
+ returnDate: Date
+ isOverdue(): Boolean

[Library]
+ books: List<Book
+ members: List<LibraryMember
+ addBook(book: Book): void
+ addMember(member: LibraryMember): void
+ borrowBook(book: Book, member: LibraryMember): void

在实际应用中，可以使用工具如Visual Paradigm、Lucidchart或者StarUML等软件手动绘制类图。如果希望自动从文本描述生成类图，则需要结合机器学习模型，特别是那些擅长解析自然语言并提取结构化数据的模型。

对于更复杂的项目，可能还需要考虑继承关系、接口实现等情况。此外，确保每个类的功能性和非功能性需求都被正确地映射到类图上是非常重要的。