关于AI发展的视频，我无法直接提供或生成视频内容，但我可以为你整理一些关于AI发展的关键点和趋势，你可以根据这些内容去搜索相关的视频资源。

AI发展的几个重要阶段：
1、早期探索（20世纪50年代）
人工智能的概念在20世纪50年代被提出。
研究者开始尝试构建能够模拟人类思维的机器。
典型事件：达特茅斯会议标志着人工智能作为一个学科的诞生。

2、知识推理与专家系统（20世纪7080年代）
这一时期，专家系统成为研究热点。
系统通过规则库来解决特定领域的问题。
缺乏灵活性，难以处理复杂问题。

3、机器学习兴起（20世纪90年代）
随着计算能力的提升，机器学习逐渐成为主流。
支持向量机、随机森林等算法出现。
数据驱动的方法开始取代传统的规则系统。

4、深度学习革命（21世纪初至今）
深度神经网络的发展带来了突破性进展。
图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。
AlphaGo战胜围棋世界冠军标志着AI技术的新高度。

5、当前趋势
自然语言处理（NLP）的进步使得对话式AI更加智能。
强化学习和迁移学习的应用越来越广泛。
边缘计算与AI结合，推动了实时应用场景的发展。

如果你对某个具体方面感兴趣，比如深度学习的历史、未来展望或者实际应用案例，都可以通过搜索引擎找到相关视频。例如，在YouTube上搜索“AI development timeline”或“AI breakthroughs”，可能会找到许多教育性和启发性的视频资源。