AI作文评分系统出现CPU瓶颈时，可尝试以下解决方案：
1. 模型轻量化：使用蒸馏、量化或剪枝技术压缩模型（如TinyBERT、DistilGPT）
2. 硬件升级：部署至带GPU的环境（如NVIDIA T4云实例），利用CUDA加速推理
3. 并发优化：通过批处理请求降低单次评分开销，调整线程/进程池大小
4. 服务拆分：将特征提取与评分模块分离，采用微服务架构分担负载
5. 缓存机制：对高频重复内容建立评分缓存，减少冗余计算

推荐使用TensorRT或OpenVINO进行模型推理加速，部分场景可降低70%以上CPU占用。