AI作文评分策划案的实施需要考虑以下几个关键步骤：

1. 需求分析：首先，明确AI作文评分系统的目标用户群体（如学生、教师等），以及他们对系统的具体需求和期望。这包括评分标准、反馈内容、使用场景等。

2. 技术选型：选择合适的自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法来构建评分模型。常见的技术包括文本分类、情感分析、语法检查等。

3. 数据收集与预处理：收集大量的作文样本作为训练数据，并对其进行标注和预处理。标注可以包括语法错误、词汇丰富度、逻辑连贯性等方面。

4. 模型训练与优化：利用收集的数据训练评分模型，并通过交叉验证等方法进行模型优化，以提高评分的准确性和可靠性。

5. 系统集成与测试：将训练好的模型集成到实际的评分系统中，并进行全面的功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和用户体验。

6. 用户反馈与迭代改进：在系统上线后，持续收集用户的反馈意见，根据反馈进行系统的迭代改进，不断提升评分的准确性和实用性。

7. 安全与隐私保护：在整个过程中，要特别注意数据的安全和用户的隐私保护，遵守相关的法律法规。

8. 推广与培训：最后，制定有效的推广策略，向目标用户群体介绍系统的功能和优势，并提供必要的使用培训和技术支持。

通过上述步骤，可以有效地规划和实施一个AI作文评分系统，帮助提升作文教学和评价的效率和质量。