如果您希望在没有网络连接的情况下使用AI技术，可以考虑以下几种方法：

1、本地部署模型：许多开源的AI模型可以在本地计算机上进行部署。例如，使用TensorFlow或PyTorch等框架训练的模型可以直接在本地运行。

2、离线工具和软件：有一些专门设计用于离线工作的AI工具和软件，比如一些企业级的机器学习平台，它们可以在不依赖互联网的情况下运行。

3、预训练模型：下载预训练的模型并将其集成到您的应用程序中。这样，即使没有网络连接，也可以使用这些模型进行推理。

4、边缘计算：利用边缘设备（如树莓派或其他嵌入式系统）来处理数据和执行AI任务，而不需要将数据发送到云端。

5、离线开发环境：设置一个离线的开发环境，安装所有必要的库和工具，以便在没有网络的情况下进行开发和测试。

如果您有特定的需求或项目背景，我可以提供更具体的建议和技术指导。